[Tableau] bootcamp 6일차 - 주가 분석 / 과거 구매 고객 매출 기여도 파악하기

 

 

결과물

고급 계산식 (테이블 계산식 & 세부 수준 계산식), 코호트 분석 학습

1. 내가 보유한 주식은 전일 대비 종가 상승?하락?

2. 내가 담당하는 상품의 전국 매출 구성비율

3. 과거 구매 고객 매출 기여도와 신규 유입 고객 현황

 

 

 

 

 

 

 

 

 

전일 대비 종가 등락 계산시 아래와 같은 수식을 사용하는데, ZN 이라는 함수가 생소했다. 

SQL 로 따지면 IFNULL() 느낌인듯하다! 

 

 

 

태블로 함수는 공식 문서에 잘 나와있으니 다른 함수도 공부해보면 좋겠다. 

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/functions_functions_number.htm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

이중축에도 이젠 익숙해졌다. 맵에서 이중축을 사용한 건 해본적이 있는데, 파이차트나 라인이랑 원을 이중축으로 병합한건 처음이라 신기했다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

URL 동작 편집에서 링크를 추가하고, <코드명>에 코드명 숫자를 넣어주면 

오른쪽처럼 마우스를 가져다 댔을때 증권정보로 이동이 나오고, 실제로 네이버 주가로 이동한다. 

기억해두면 좋을 스킬이당

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

비율이 33.0000 이런식으로 나타낼 때가 있다. 백분율로 변경하기 위해선

기본 속성 > 숫자 형식 > 백분율을 선택해주면 된다!

 

 

 

 

 

 

 

 

5. 고객당 재구매 시점까지 경과 기간 (코호트 분석)

 

FIXED() 함수는 쉽게 말해 "고객번호"(선택한 값)를 기준으로 수식을 계산하는 것이다!!! 

 

 

 

핵심 인사이트

1. 첫 구매 후 1~3개월 내 재구매가 가장 활발하게 발생한다

2. 시간이 지날수록 재구매 고객 수는 점진적으로 감소한다

3. 2015~2016년 유입 고객은 장기 재구뫠 유지율이 높다