[Oracle 일경험 프로젝트] 데이터 기반 비즈니스 전환 프로젝트 1주차

본 프로젝트는 최근 대한민국에서 빠르게 진행되는 고령화로 인해 발생한 다양한 사회 문제를 분석하고 인사이트를 도출하는 것이다.

Oracle Cloud Infrastructure, Autonomous Database, Orcal Analytics Cloud를 통해 데이터 수집부터 저장, 분석, 시각화까지 전 과정을 통합적으로 제공한다.

고령화 사회 문제 해결을 위한 공공데이터를 Oracle Cloud 기반으로 분석하고, 정책으로 적용 가능한 실질적인 데이터 활용 방안을 제시한다.

매주 한국 오라클과의 멘토링을 통해 프로젝트가 진행된다.

1주차 전 프로젝트 교육 당시에는 Oracle Cloud 계정 생성, 계정별 IAM 권한 부여, Autonomous Database 생성을 실습했다.

내가 팀장 역할을 자원해서 맡게 되었고,

우리팀은 각자 아이디어를 2개씩 구상해오기로 했다.

그 결과 아래와 같은 주요 아이디어를 도출했다.

1. 노인 복지시설 분석으로 복지 사각지대 평가 및 돌봄 서비스 제안
2. 고령인구 분석을 통한 추후 고령화 지역 예측
3. 의료접근성 취약 지역 탐색하기
4. 치매 관련 선제적 대응 플랫폼 구축

투표를 통해 아이디어를 선정한 결과, 우리 팀의 주제는

고령와 위험 지역 예측 및 의료, 복지 시설 접근성 분석

으로 정해졌다.

구체적으로는 전국 지자체별 위험도 비교 및 랭킹을 시각화하는 대시보드를 만들고,

지방소멸위기지수, 고령화율 및 독거노인 비율 지표를 시각화 하기로 했다.

또한 종합병원 및 복지 시설과의 거리 분석을 진행하기로 했다.

멘토링을 하며 신도시나 세종시를 타깃으로 하여 도시 계획 적절성을 평가하는 방향으로 생각해보게 되었다.

실제 입주자들의 연령대가 고령자인지 파악하고, 노인 인구 대비 문화,의료 시설 인프라를 파악하여 많은지 / 부족한지를 판단하는 것이다. 이는 다른 새로운 신도시의 도시 계획 제안에도 활용 가능하다고 생각했다.

따라서 우리 팀은 "세종특별자치시"를 타깃으로 하여 노인 관련 인프라가 얼마나 잘 되어있는지, 고령 비율이 어떻게 되는 지, 신도시 수립 시 노인 인구 이동 추이 등을 분석하기로 결정했다.

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