[프로그래머스] LV2. 카펫 (파이썬, Python)

 

 

문제 링크

성능 요약

 

구분

코딩테스트 연습 > 완전탐색

 

 

문제 설명

Leo는 카펫을 사러 갔다가 아래 그림과 같이 중앙에는 노란색으로 칠해져 있고 테두리 1줄은 갈색으로 칠해져 있는 격자 모양 카펫을 봤습니다.

 

 

Leo는 집으로 돌아와서 아까 본 카펫의 노란색과 갈색으로 색칠된 격자의 개수는 기억했지만, 전체 카펫의 크기는 기억하지 못했습니다.

Leo가 본 카펫에서 갈색 격자의 수 brown, 노란색 격자의 수 yellow가 매개변수로 주어질 때 카펫의 가로, 세로 크기를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 갈색 격자의 수 brown은 8 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• 노란색 격자의 수 yellow는 1 이상 2,000,000 이하인 자연수입니다.
• 카펫의 가로 길이는 세로 길이와 같거나, 세로 길이보다 깁니다.

입출력 예

brown	yellow	return
10	2	[4, 3]
8	1	[3, 3]
24	24	[8, 6]

 

 

 

 

 

 

문제 풀이

일단 입출력 예시를 보면서 return의 곱이 brown + yellow 임을 알아냈다.

i 완전탐색을 통해 세로를 정해두고, 가로를 구했다.

노란색 부분을 어떻게 처리해야하지? 고민하다가, 노란색은 "안쪽에 있다"는 것을 통해 정해진 가로-2 * 세로-2 == yellow 이면 된다고 생각했다.  

import math

def solution(brown, yellow):

    # 갈갈갈갈갈갈갈갈
    # 갈         갈
    # 갈         갈
    # 갈         갈
    # 갈         갈
    # 갈갈갈갈갈갈갈갈
    # brown + yellow가 return 곱하기임
    # 가로 - 2, 세로 - 2 = yellow의 가로, 세로
    
    arr = []
    sum = brown + yellow
    
    for i in range(1, sum):
        
        # i가 세로, 나눈게 가로
        if sum % i == 0:
            # i=3, width = 16가정, 8, 6
            width = sum // i
            height = i
            
            # 14 * 1 != 24
            # 6 * 4 == 24
            if (width-2) * (height-2) == yellow:
                if len(arr) == 0:
                    arr.append(width)
                    arr.append(height)

    return arr

 

 

 

 

다른 사람 풀이 분석

def solution(brown, red):
    for i in range(1, int(red**(1/2))+1):
        if red % i == 0:
            if 2*(i + red//i) == brown-4:
                return [red//i+2, i+2]

내 코드보다 훨씬 간결했다. 나의 경우에는 i 범위를 1 ~ sum으로 진행하지만, 위 풀이는 yellow의 제곱근을 구해서 해당 범위까지만 탐색한다.

 

예를 들어서 입출력 예3 을 참고하면,

brown = 24, yellow = 24 이다.

48이 만들어낼 수 있는 약수는 아래와 같다.

48 -> 1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 16, 24, 48

 

나의 경우에는 i 범위를 1 ~ sum으로 한 뒤에 이미 arr 값이 없는 경우만 저장한다.

그러나 위 풀이는 24의 제곱근을 구한뒤 + 1을 했다. 이렇게 되면 range(1, 5)을 하는 셈이므로 탐색 범위를 절반으로 좁힌 효율적인 풀이였다. 

 

분발하자!!