아꼬의 개발 일지

[QGIS] 경사도 tif 와 행정동 shp 데이터 활용하기

아기꼬래 — Tue, 9 Jun 2026 23:24:40 +0900

활용 데이터

여기서 경사도 데이터를 수집했는데, tif 경남 지역 전체말고 부산의 경사도만 잘라내서 사용하고 싶다.

https://www.vworld.kr/dtmk/dtmk_ntads_s002.do?dsId=30017

브이월드

공간정보 오픈플랫폼은 국가가 보유하고 있는 공개 가능한 공간정보를 모든 국민이 자유롭게 활용할 수 있도록 다양한 방법을 제공합니다.

www.vworld.kr

행정동 SHP에서 부산광역시만 잘라내기

어떻게 해야 부산의 경사도만 잘라서 사용할 수 있을까~

1. 전체 행정동 SHP에서 부산만 선택 - Edit → Select → Select Features by Expression

2. 부산만 잘라내기 - Raster → Extraction → Clip Raster by Mask Layer

Input layer: slope_gn
Mask layer: BND_ADM_DONG_PG
"Selected features only" 체크 켜기 ← 필수 (이게 206개만 마스크로 씀)
Run

3. 점으로 변환 Processing Toolbox → Raster pixels to points → Input은 방금 잘라낸 부산 래스터 → Run

4. 좌표 컬럼 추가 Add geometry attributes → Input은 3번 점 레이어 → Run (xcoord, ycoord 생김)

5. CSV로 내보내기 4번 결과 레이어 우클릭 → Export → Save Features As → Format을 CSV → 저장

부산의 시도 코드는 21!

BND_ADM_DONG_PG CSV에서 ADM_CD 21로 시작한다는 것을 알 수 있다.

메뉴에서 Edit > Select > Select Features by Expression

아래 구문으로 했더니 먹히지 않는다...ADM_CD가 숫자가 아닌 문자열인걸까?

left(trim(to_string("ADM_CD")), 2) = '21' 을 입력하고 Select Features를 누르면

206개가 나온다!

Raster > Extraction > Clip raster by mask layer

3번 점으로 변환하고 생긴 Vector Points를

Add geometry attributes을 Input layer로 넣을것! Run

Encoding; UTF-8 선택 (이렇게 해야 한글이 있으면 깨지지 않음)

Geometry type; No Geometry 선택

만약 컴퓨터 경로를 설정 안 하고 냅다 파일명만 작성하면 아래와 같은 에러가 뜨니 유의하자!

결과를 확인해보니, 경사도(value)와 좌표만 나온 것을 알 수 있다. 기존 행정동 데이터에는 시군구 주소가 있었기에 같이 출력하면 보기 편할 것 같다는 생각을 했다.

점 레이어와 행정동 경계를 결합하여 CSV 추출하기

[프로그래머스] LV2. 피로도 (파이썬, Python)

아기꼬래 — Tue, 9 Jun 2026 23:23:43 +0900

문제 링크

구분

코딩테스트 연습 > 완전탐색

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러 개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

입출력 예

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기 위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.

만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.

따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

문제 풀이

answer = 0

def solution(k, dungeons):
    global answer
    count = 0
    visited = [False] * len(dungeons)

    dfs(k, count, visited, dungeons)
    
    return answer 

def dfs(k, count, visited, dungeons):
    global answer
    answer = max(answer, count)
    
    for i in range(len(dungeons)):
        if visited[i] == False and k >= dungeons[i][0]:
            visited[i] = True
            dfs(k - dungeons[i][1], count+1, visited, dungeons)
            visited[i] = False

- 파이썬에서의 전역 변수, 지역 변수 개념이 잡혀 있지 않아 살짝 어려움을 겪었다.

- 초기에는 매개변수에 바로 던지지 않고 k -= dungeons[i][1] 로 현재 피로도를 직접 변경했다.

- 하지만 이렇게 하면 재귀 호출이 끝난 뒤에도 변경된 k가 유지되어 다른 경우의 수를 탐색할 때 영향을 준다.

- 따라서 새로운 값을 매개변수로 넘겨 각 탐색 경로가 독립적으로 진행되게 해야 했다.

[프로그래머스] LV2. n^2 배열 자르기 (파이썬, Python)

아기꼬래 — Wed, 3 Jun 2026 22:42:09 +0900

문제 링크

구분

코딩테스트 연습 > 월간 코드 챌린지 시즌3

문제 설명

정수 n, left, right가 주어집니다. 다음 과정을 거쳐서 1차원 배열을 만들고자 합니다.

n행 n열 크기의 비어있는 2차원 배열을 만듭니다.
i = 1, 2, 3, ..., n에 대해서, 다음 과정을 반복합니다.
- 1행 1열부터 i행 i열까지의 영역 내의 모든 빈 칸을 숫자 i로 채웁니다.
1행, 2행, ..., n행을 잘라내어 모두 이어붙인 새로운 1차원 배열을 만듭니다.
새로운 1차원 배열을 arr이라 할 때, arr[left], arr[left+1], ..., arr[right]만 남기고 나머지는 지웁니다.

정수 n, left, right가 매개변수로 주어집니다. 주어진 과정대로 만들어진 1차원 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

1 ≤ n ≤ 107
0 ≤ left ≤ right < n2
right - left < 105

입출력 예

n	left	right	result
3	2	5	[3,2,2,3]
4	7	14	[4,3,3,3,4,4,4,4]

문제 풀이

def solution(n, left, right)
	answer = []
    
    for i in range(left, right + 1):
    	r = i // n
        c = i % n
        answer.append(max(r + 1, c + 1))
        
    return answer

계속 인덱스랑 어떤 숫자를 //, % 해서 구하는 문제가 자주 보였다.

행인 경우에 //을 한다는 점을 잘 기억하자.

특히 max(r+1, c+1)이 이 문제의 포인트였다.

나도 처음엔 코드를 짜면서 이중 반복문으로 2차원 배열을 만들어야 하는 줄 알았는데.

arr[r][c] = r+1 로 할지 c+1이 맞는건지 어떻게 해야되는지를 오래 고민했었다.

[프로그래머스] LV2. 할인 행사 (파이썬, Python)

아기꼬래 — Sun, 31 May 2026 19:22:17 +0900

문제 링크

구분

코딩테스트 연습 > 연습문제

문제 설명

XYZ 마트는 일정한 금액을 지불하면 10일 동안 회원 자격을 부여합니다. XYZ 마트에서는 회원을 대상으로 매일 한 가지 제품을 할인하는 행사를 합니다. 할인하는 제품은 하루에 하나씩만 구매할 수 있습니다. 알뜰한 정현이는 자신이 원하는 제품과 수량이 할인하는 날짜와 10일 연속으로 일치할 경우에 맞춰서 회원가입을 하려 합니다.

예를 들어, 정현이가 원하는 제품이 바나나 3개, 사과 2개, 쌀 2개, 돼지고기 2개, 냄비 1개이며, XYZ 마트에서 14일간 회원을 대상으로 할인하는 제품이 날짜 순서대로 치킨, 사과, 사과, 바나나, 쌀, 사과, 돼지고기, 바나나, 돼지고기, 쌀, 냄비, 바나나, 사과, 바나나인 경우에 대해 알아봅시다. 첫째 날부터 열흘 간에는 냄비가 할인하지 않기 때문에 첫째 날에는 회원가입을 하지 않습니다. 둘째 날부터 열흘 간에는 바나나를 원하는 만큼 할인구매할 수 없기 때문에 둘째 날에도 회원가입을 하지 않습니다. 셋째 날, 넷째 날, 다섯째 날부터 각각 열흘은 원하는 제품과 수량이 일치하기 때문에 셋 중 하루에 회원가입을 하려 합니다.

정현이가 원하는 제품을 나타내는 문자열 배열 want와 정현이가 원하는 제품의 수량을 나타내는 정수 배열 number, XYZ 마트에서 할인하는 제품을 나타내는 문자열 배열 discount가 주어졌을 때, 회원등록시 정현이가 원하는 제품을 모두 할인 받을 수 있는 회원등록 날짜의 총 일수를 return 하는 solution 함수를 완성하시오. 가능한 날이 없으면 0을 return 합니다.

제한사항

1 ≤ want의 길이 = number의 길이 ≤ 10
- 1 ≤ number의 원소 ≤ 10
- number[i]는 want[i]의 수량을 의미하며, number의 원소의 합은 10입니다.
10 ≤ discount의 길이 ≤ 100,000
want와 discount의 원소들은 알파벳 소문자로 이루어진 문자열입니다.
- 1 ≤ want의 원소의 길이, discount의 원소의 길이 ≤ 12

입출력 예

want	number	discount	result
["banana", "apple", "rice", "pork", "pot"]	[3, 2, 2, 2, 1]	["chicken", "apple", "apple", "banana", "rice", "apple", "pork", "banana", "pork", "rice", "pot", "banana", "apple", "banana"]	3
["apple"]	[10]	["banana", "banana", "banana", "banana", "banana", "banana", "banana", "banana", "banana", "banana"]	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

사과가 할인하는 날이 없으므로 0을 return 합니다.

초기 접근 - 무엇이 틀렸을까?

def solution(want, number, discount):
    answer = 0
    dic = {}
    dic2 = {}
    
    for w, n in zip(want, number):
        dic[w] = n
        dic2[w] = 0
    
    for i in range(len(discount) - 9):

        
        for j in range(i, len(discount) - 4 + i):
            if discount[j] in dic2:
                dic2[discount[j]] += 1
            else :
                # 전부터 생각못하는 포인트:
                # 딕셔너리에 없는 거면 1을 해줘야함 (등록)
                dic2[discount[j]] = 1
                
        if dic == dic2:
            answer += 1
            
    return answer

이 문제는 이중 반복문의 범위를 생각해내는 것이 어려웠다.

1. i 범위를 이렇게 했기 때문에 내부 j 범위는 이렇게 할 필요 없이, 단 10일이 되게끔 j + 10로 수정하면 되는 것이었다.

2. i 한번 순회 후 딕셔너리 초기화가 필요하다.

문제 풀이

def solution(want, number, discount):
    answer = 0
    dic = {}
    count = {}
    
    for w, n in zip(want, number):
        dic[w] = n
    
    for i in range(len(discount) - 9):
        dic2 = {}
        
        for j in range(i, len(discount) - 4 + i):
            if discount[j] in dic2:
                dic2[discount[j]] += 1
            else :
                # 전부터 생각못하는 포인트:
                # 딕셔너리에 없는 거면 1을 해줘야함 (등록)
                dic2[discount[j]] = 1
                
        if dic == dic2:
            answer += 1
            
    return answer

딕셔너리를 통해 어떤 물건의 수량을 생각해야하는 문제가 종종 있다.

- 만약 딕셔너리에 없으면, 1로 등록은 해주는 else 문을 잊지 말자.

- 또한, 딕셔너리가 아닌 거 같으면 set를 떠올려보자.

[프로그래머스] LV2. 멀리 뛰기 (파이썬, Python)

아기꼬래 — Sun, 31 May 2026 19:14:35 +0900

문제 링크

구분

코딩테스트 연습 > 연습문제

문제 설명

효진이는 멀리 뛰기를 연습하고 있습니다. 효진이는 한번에 1칸, 또는 2칸을 뛸 수 있습니다. 칸이 총 4개 있을 때, 효진이는
(1칸, 1칸, 1칸, 1칸)
(1칸, 2칸, 1칸)
(1칸, 1칸, 2칸)
(2칸, 1칸, 1칸)
(2칸, 2칸)
의 5가지 방법으로 맨 끝 칸에 도달할 수 있습니다. 멀리뛰기에 사용될 칸의 수 n이 주어질 때, 효진이가 끝에 도달하는 방법이 몇 가지인지 알아내, 여기에 1234567를 나눈 나머지를 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 4가 입력된다면, 5를 return하면 됩니다.

제한 사항

n은 1 이상, 2000 이하인 정수입니다.

입출력 예

n	result
4	5
3	3

입출력 예 설명

입출력 예 #1
위에서 설명한 내용과 같습니다.

입출력 예 #2
(2칸, 1칸)
(1칸, 2칸)
(1칸, 1칸, 1칸)
총 3가지 방법으로 멀리 뛸 수 있습니다.

첫 풀이

def solution(n):
    answer = 0
    dp = [0] * n
    dp[1] = 1
    dp[2] = 2
    
    for i in range(3, n):
        dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % 1234567
    
    answer = dp[n-1]
    return answer

뭘 틀린 걸까?

n을 알려면 n+1까지 진행해야한다. => dp크기 정의, 반복문 범위, answer 수정 요망

만약 n = 1이라면 dp = [0]이 된다. 따라서 dp[1], dp[2]에 에러가 난다. => 조건문 추가하기

문제 풀이

def solution(n):
    answer = 0
    dp = [0] * (n+1)
    dp[1] = 1
    
    if n >= 2:
        dp[2] = 2
    
    for i in range(3, n+1):
        dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % 1234567
    
    answer = dp[n]
    return answer

[프로그래머스] LV2. 괄호 회전하기 (파이썬, Python)

아기꼬래 — Sat, 30 May 2026 23:58:27 +0900

문제 링크

구분

코딩테스트 연습 > 월간 코드 챌린지 시즌2

문제 설명

다음 규칙을 지키는 문자열을 올바른 괄호 문자열이라고 정의합니다.

(), [], {} 는 모두 올바른 괄호 문자열입니다.
만약 A가 올바른 괄호 문자열이라면, (A), [A], {A} 도 올바른 괄호 문자열입니다. 예를 들어, [] 가 올바른 괄호 문자열이므로, ([]) 도 올바른 괄호 문자열입니다.
만약 A, B가 올바른 괄호 문자열이라면, AB 도 올바른 괄호 문자열입니다. 예를 들어, {} 와 ([]) 가 올바른 괄호 문자열이므로, {}([]) 도 올바른 괄호 문자열입니다.

대괄호, 중괄호, 그리고 소괄호로 이루어진 문자열 s가 매개변수로 주어집니다. 이 s를 왼쪽으로 x (0 ≤ x < (s의 길이)) 칸만큼 회전시켰을 때 s가 올바른 괄호 문자열이 되게 하는 x의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.

입출력 예

s	result
"[](){}"	3
"}]()[{"	2
"[)(]"	0
"}}}"	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1

다음 표는 "[](){}" 를 회전시킨 모습을 나타낸 것입니다.

xs를 왼쪽으로 x칸만큼 회전올바른 괄호 문자열?

0	"[](){}"	O
1	"](){}["	X
2	"(){}[]"	O
3	"){}[]("	X
4	"{}[]()"	O
5	"}[](){"	X

올바른 괄호 문자열이 되는 x가 3개이므로, 3을 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

다음 표는 "}]()[{" 를 회전시킨 모습을 나타낸 것입니다.

xs를 왼쪽으로 x칸만큼 회전올바른 괄호 문자열?

0	"}]()[{"	X
1	"]()[{}"	X
2	"()[{}]"	O
3	")[{}]("	X
4	"[{}]()"	O
5	"{}]()["	X

올바른 괄호 문자열이 되는 x가 2개이므로, 2를 return 해야 합니다.

입출력 예 #3

s를 어떻게 회전하더라도 올바른 괄호 문자열을 만들 수 없으므로, 0을 return 해야 합니다.

입출력 예 #4

s를 어떻게 회전하더라도 올바른 괄호 문자열을 만들 수 없으므로, 0을 return 해야 합니다.

문제 풀이

파이썬에는 rotate라는 메소드가 있구나!!

몰랐어서 처음에는

for _ in range(i):

n = d.popleft()

d.append(n) 으로 진행했었다.

괄호 푸는 문제는 자주 나오니 꼭 숙지해두자!

from collections import deque

def solution(s):
    
    answer = 0
       
    for i in range(len(s)):
        d = deque(s)
        d.rotate(-i)
        temp = deque()
        
        for j in d:
            
            if len(temp) == 0:
                temp.append(j)
            else :
                if (j=='}' and temp[-1] == '{') or (j==']' and temp[-1] == '[') or (j==')' and temp[-1] == '(') :
                    temp.pop()
                else :
                    temp.append(j)
                    
        if len(temp) == 0:
            answer += 1
        
    return answer

[Oracle 일경험 프로젝트] 3주차 - 중산층을 위한 시니어주택 입지 선정

아기꼬래 — Fri, 29 May 2026 17:15:30 +0900

2주차 멘토링 결과

지난 시간, 주제를 한층 더 좁혀, "중산층을 위한 부산 지역 내 최적의 시니어주택 입지 선정"으로 구체화할 수 있었다.

소득 수준에 따른 주거복지주택 이용률과 수요, 개인별 월소득과 자산을 분석하여 중산층에 대한 연구를 하기로 결정했다.

내가 팀장으로서 아래와 같은 과제를 정했고, 다음 비대면 회의까지 해당 과제를 각자 생각해오기로 했다.

- 최적의 입지 선정을 위한 변수를 생각해오기 (정책 제안, 서비스)
- 노인 자산 현황 살펴보기 (저소득/중산층 타깃 설정)
- 부산광역시 데이터를 알아보기
- 경기도(제1 신도시)와의 차이를 살펴보기
- 가설 1개 정도

2026.05.28 - [프로젝트 및 공모전/Oracle 프로젝트] - [Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 고령화 지역 재탐색 및 주제 변경

[Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 고령화 지역 재탐색 및 주제 변경

주제) 고령화 지역의 의료·복지 인프라 현황을 분석하고, 의료 사각지대 해소를 위한 도시 계획 방향 제안이전 비대면 회의에서 고령화 지역 or 신도시를 각자 새롭게 선정해오기로 했었다.2026.0

nomad1jin.tistory.com

어떤 가설을 세울 수 있을까?

아래와 같은 가설을 생각해보았다.

1. 고령화율이 높은 지역은 복지/의료 접근성이 좋을 것이다. (경북 의성군과 포항시를 비교하며 아닌 것을 알 수 있었다.)
2. 중산층 고령자는 실버타운보다 상대적으로 저렴한 시니어주택을 희망할 것이다.

3. 독거노인이며 현재 주거 생활에 만족하지 않는 노인의 우울증이 더 높을 것이다.

고령자 중산층을 어떻게 구별할 수 있을까?

출처: 중앙일보 (https://www.joongang.co.kr/article/25339387)

통계청에 따르면, 중산층 비교 기준은 중위소득 75 ~ 200%이다.

중위소득의 의미 자체는 대한 민국 전체 가구를 소득순으로 세웠을 때 정확히

산정 방식은 통계청이 발표하는 가계금융복지조사를 활용하여, 아래와 같은 식을 적용한다.

n+1년 기준중위소득 = n년 기준중위소득 x (1+기본증가율) x (1+추가증가율)

2024년 부산광역시 장노년통계표 데이터를 수집했고,

해당 데이터에는 가구수 정보가 없어서 중위소득 비율을 계산하지 못 했다.

=> 따라서 소득이 200만원 ~ 500만원 미만인 노인은 중산층이라고 가정했다.

- 50~100만원 미만이 31%로 가장 많았고, 다음으로 (내가 생각한) 노인 중산층은 대략 30%였다.

- 지역으로 따지면 중산층이 강서구, 해운대구, 연제구에 밀집되어 있음을 알 수 있다.

위 시각화만으로는 내 가설을 뒷받침할 근거가 터무니없이 부족했다.

대한민국 부산에 거주하면서 연령대가 65세 이상인 고령자의 근로, 연금 소득 데이터와 동시에 가구원수 정보가 포함된 데이터를 찾기는 했으나,

해당 사람들이 현재 주거에 만족하는지 불만족하는지 여부까지 포함하는 것이 애매했다.

따라서 가설 2를 검증하지 못 했다.

마찬가지로 가설3도 검증해내지 못 했다. 해당 데이터에 노인의 우울과 관련된 설문 결과가 있었으나, 우울 지수를 측정하고 값을 매기는 것이 상당히 애매했다.

4차시 5/9 비대면 회의 진행 결과

각 팀원들의 조사는 아래와 같았다.

현) 고령자 자산 현황 분석을 위해 전체 기초연금 지급 비율을 확인했다.

나) 고령자 자산 현황 분석을 위해 중위소득을 임의로 설정하고 분석했다.

강) 부산 고령층 경제유형 분포와 기초연금 수급률을 분석했다.

중산층을 어떻게, 무슨 기준으로 산정할 것이냐에 대한 부분은

한번 더 대면 회의를 거친 뒤, 멘토님과 멘토링을 진행한 뒤에 다시 한번 시도해봐야할 듯 하다.

5차시 5/13 대면 회의 전까지

팀장으로서 아래와 같은 task를 다음 대면 회의 전까지 해오기로 정했다.

- 노인 자산 현황 살펴보기 (중산층 타깃을 하고싶은데 어느정도가 중산층인지 모르겠다)
- 최적의 입지 선정을 위한 변수를 생각해오기 (경사도, 부지, 의료 복지시설)
- 논문 참고해서 어떤 모델, 기법을 사용하면 좋을지 생각해오기

활용한 데이터

2024년 부산광역시 장노년통계

https://data.busan.go.kr/bdip/board/statRpt.do?bbs=STTMSTR_000000000351GphBeXcXhL&searchCnd=0&searchWrd=&pageNum=1&article=8840

[프로그래머스] LV2. 귤 고르기 (파이썬, Python)

아기꼬래 — Thu, 28 May 2026 20:42:31 +0900

문제 링크

구분

코딩테스트 연습 > 연습문제

문제 설명

경화는 과수원에서 귤을 수확했습니다. 경화는 수확한 귤 중 'k'개를 골라 상자 하나에 담아 판매하려고 합니다. 그런데 수확한 귤의 크기가 일정하지 않아 보기에 좋지 않다고 생각한 경화는 귤을 크기별로 분류했을 때 서로 다른 종류의 수를 최소화하고 싶습니다.

예를 들어, 경화가 수확한 귤 8개의 크기가 [1, 3, 2, 5, 4, 5, 2, 3] 이라고 합시다. 경화가 귤 6개를 판매하고 싶다면, 크기가 1, 4인 귤을 제외한 여섯 개의 귤을 상자에 담으면, 귤의 크기의 종류가 2, 3, 5로 총 3가지가 되며 이때가 서로 다른 종류가 최소일 때입니다.

경화가 한 상자에 담으려는 귤의 개수 k와 귤의 크기를 담은 배열 tangerine이 매개변수로 주어집니다. 경화가 귤 k개를 고를 때 크기가 서로 다른 종류의 수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

1 ≤ k ≤ tangerine의 길이 ≤ 100,000
1 ≤ tangerine의 원소 ≤ 10,000,000

입출력 예

k	tangerine	result
6	[1, 3, 2, 5, 4, 5, 2, 3]	3
4	[1, 3, 2, 5, 4, 5, 2, 3]	2
2	[1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3]	1

입출력 예 설명

입출력 예 #1

본문에서 설명한 예시입니다.

입출력 예 #2

경화는 크기가 2인 귤 2개와 3인 귤 2개 또는 2인 귤 2개와 5인 귤 2개 또는 3인 귤 2개와 5인 귤 2개로 귤을 판매할 수 있습니다. 이때의 크기 종류는 2가지로 이 값이 최소가 됩니다.

입출력 예 #3

경화는 크기가 1인 귤 2개를 판매하거나 2인 귤 2개를 판매할 수 있습니다. 이때의 크기 종류는 1가지로, 이 값이 최소가 됩니다.

문제 풀이

문제를 보니 딕셔너리가 떠올랐다. 다만 딕셔너리 "값"을 기준으로 정렬하는 방법을 몰라서 인터넷을 참고했다.

람다 구문을 통해 값을 기준으로 손쉽게 내림차순 정렬이 가능했다.

sorted_dict = sorted(dict.items(), key = lambda item:item[1], reverse=True)을 기억하자!

def solution(k, tangerine):
    # 귤을 크기별로 분류해서, 서로 다른 종류의 수를 최소화
    # k는 한 상자에 담으려는 개수, 결과는 종류의 최솟값
    # 귤이 가장 많은 크기 순으로 
    
    answer = 0
    dict = {}
    tangerine.sort()
    
    for t in tangerine:
        if t in dict:
            dict[t] += 1
        else :
            dict[t] = 1
    
    sum = 0
    sorted_dict = sorted(dict.items(), key = lambda item:item[1], reverse=True)
    for d in sorted_dict:
        if sum >= k:
            return answer
        
        sum += d[1]
        answer += 1
       
    return answer

다른 사람 풀이 참고

이 분은 카운터를 사용해서 풀이했다.

카운터란? 리스트 안의 원소 개수를 자동으로 세주는 딕셔너리

cnt = collections.Counter(tangerine) 한 줄로 귤 개수를 다 셀 수 있다는 것을 배웠다.

나의 경우에는 += 를 했지만, 이 분은 -=를 해서 k를 비교했다.

import collections
def solution(k, tangerine):
    answer = 0
    cnt = collections.Counter(tangerine)

    for v in sorted(cnt.values(), reverse = True):
        k -= v
        answer += 1
        if k <= 0:
            break
    return answer

[Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 고령화 지역 재탐색 및 주제 변경

아기꼬래 — Thu, 28 May 2026 19:59:31 +0900

주제) 고령화 지역의 의료·복지 인프라 현황을 분석하고, 의료 사각지대 해소를 위한 도시 계획 방향 제안

이전 비대면 회의에서 고령화 지역 or 신도시를 각자 새롭게 선정해오기로 했었다.

2026.05.28 - [프로젝트 및 공모전/Oracle 프로젝트] - [Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 주제 및 아이디어 구체화(세종)

3차시 대면 회의 - 새로운 지역 발굴

먼저 우리나라 시군구별 고령화를 시각화했다.

이를 살펴보면, 고령인구비율이 49%에 육박하는 경상북도 의성군의 고령화가 가장 높은 것을 알 수 있다.

시군구별 상위 10 고령인구비율 비교

경상북도 의성군, 청도군, 봉화군, 청송군, 영덕군 5개가 전부 상위10에 들어간다는 것을 알 수 있다.

=> 경상북도의 고령화 지역이 가장 많았다

따라서 경상북도 시군구를 타깃으로 하는 것이 좋겠다고 생각했다.

인사이트: 수요 대비 공급이 과한 지역 발굴

Tableau를 활용하여 아래와 같은 시각화 대시보드를 만들었다.

다음 두 가지의 인사이트를 얻을 수 있었다.

1. 의성군의 고령화 수치가 가장 높은데, 재가노인복지시설의 경우에는 포항시가 제일 높은 것을 알 수 있다. 그러나 포항시는 경상북도 내 top10 에도 들지 않는 지역이기에 고령화 비율에 비해 노인복지시설 인프라가 과하게 분포되어있다고 해석할 수 있다.
2. 의료복지시설의 경우에도 같다. 구미시, 경산시, 포항시를 중심으로 분포되어있으나 해당 지역은 고령화가 심한 지역이 아님을 알 수 있다.

이를 통해 포항시가 고령화 수요 대비 공급이 과한 지역이라는 결과를 도출할 수 있었다.

대면 회의 시작

각 팀원의 의견은 아래와 같았다.

1) 지방이 아니라 수도권에서의 고령화 지역을 탐색했다. => 경기 북동부 지역을 선정하자

나) 상위 10 고령인구 비율을 보니 경북이 5지역이나 해당된다. => 경상북도를 선정하자

2) 고령화 인구 증가, 주요 인구 55세~64세 가장 많으므로 1기 신도시(분당, 일산, 평촌, 산본, 중동)를 선정하자

3) 노인 아파트 커뮤니티, 엔터테인먼트, 노인 학대 이슈가 1기 신도시에 있었다. 1기 신도시를 선정하자

경기 북부, 경북 전부 매력적인 소재지이지만 "1기 신도시"라는 지역 타깃이 신선해서 해당 내용으로 주제를 바꿔

경기도 1기 신도시 의료/복지 인프라 현황을 분석하여 향후 신도시 아파트 보안에 활용할 수 있는 결과를 찾아내기로 했다.

1기 신도시 고령화에 대한 정보를 찾으면서 아래와 같은 자료들을 발견했다.

1기 신도시의 인구 구조 그래프를 보면, 1기 신도시에 분양을 받았던 사람들의 연령대가 현재는 30-54세 증가함을 알 수 있었다.

아래 기사 내용을 보면서 고령인구를 위한 복지시설이 필요함을 느꼈다.

그런데 이를 1기 신도시 아파트와 어떻게 연관시킬 수 있을까?

내가 현재 거주하는 아파트에도 경로당은 이미 들어와있다. 경로당 말고 추가할 수 있는 서비스나 시설이 있을지 고민했다.

계속 고민하던 도중, 나는 시니어주택을 떠올리게 된다.

위 기사를 통해 이러한 사실을 확인할 수 있었다.

1. 서울시는 2035년까지 서울형 시니어 주택 1만 2000여 가구를 공급할 계획임을 밝혔다.

2. 서울시 관계자는 “현재 시니어 주택은 도심에서 너무 떨어진 교외형 실버타운과 수십억원대 고가 실버타운으로 사실상 양분된 상태”라며 “가장 수요가 많은 중산층 시니어가 살만한 주택은 크게 부족하다”고 했다.

대면 회의 결과

위와 같은 회의 내용을 통해 우리팀은 주제를 세종특별자치시 -> 1기 신도시 ->

"중산층을 위한 최적의 시니어주택 입지 선정"으로 변경하게 되었다.

2주차 멘토링

멘토님은 해당 주제를 마음에 들어하셨다.

그리고 노인과바다를 예시로 들며 지역을 "부산광역시"로 선정하는 것이 어떻겠냐고 제안해 주셨다.

이제 우리가 고려해야할 점은 65세 이상 고령자의 소득 여부를 통해 중산층을 산정해내야 한다는 것이었다.

2주차 멘토링 결과

주제를 한층 더 좁혀, "중산층을 위한 부산 지역 내 최적의 시니어주택 입지 선정"으로 구체화할 수 있었다.

소득 수준에 따른 주거복지주택 이용률과 수요, 개인별 월소득과 자산을 분석하여 중산층에 대한 연구를 하기로 결정했다.

내가 팀장으로서 아래와 같은 과제를 정했고, 다음 비대면 회의까지 해당 과제를 각자 생각해오기로 했다.

- 5/9 (토) 오후 2시 비대면 회의
- 최적의 입지 선정을 위한 변수를 생각해오기 (정책 제안, 서비스)
- 노인 자산 현황 살펴보기 (저소득/중산층 타깃 설정)
- 부산광역시 데이터를 알아보기
- 경기도(제1 신도시)와의 차이를 살펴보기
- 가설 1개 정도

활용한 데이터

3. 경북 공공데이터 & 통계 사이트

https://gb.go.kr/Main/wel/page.do?mnu_uid=16549&LARGE_CODE=1130&MEDIUM_CODE=40

기본통계, 노인인구현황<어르신<여성/장애인/복지

기본통계 현황(2024. 12. 30. 기준) 노인인구 659,227명(남 289,651, 여 369,576) 노인인구 비율 : 26.0% (남 22.6%, 여 29.5%) 참조전국 : 10,256,782(20.0%) / 1위 전남(27.2%), 2위 우리 道(26.0%) 독거노인 독거노인 : 233,093

gb.go.kr

[Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 주제 및 아이디어 구체화(세종)

아기꼬래 — Thu, 28 May 2026 19:14:04 +0900

지난 1주차 멘토링 내용은 아래와 같다.

1. 신도시(송도, 동탄) 도시 계획 적절성 평가를 위해 실제 입주자들의 연령대를 파악하기

2. 세종특별자치시로 이전 시 인프라가 잘 형성되어있는지 분석해보기

2026.05.26 - [프로젝트 및 공모전] - [Oracle 일경험 프로젝트] 데이터 기반 비즈니스 전환 프로젝트 1주차

[Oracle 일경험 프로젝트] 데이터 기반 비즈니스 전환 프로젝트 1주차

프로젝트 개요본 프로젝트는 최근 대한민국에서 빠르게 진행되는 고령화로 인해 발생한 다양한 사회 문제를 분석하고 인사이트를 도출하는 것이다.Oracle Cloud Infrastructure, Autonomous Database, Orcal Ana

nomad1jin.tistory.com

2주차 멘토링 전에, 팀원들과 함께 해당 1, 2 사항을 각자 분석하고 비대면 회의를 진행했다.

나의 경우에는 세종시에서 빠져나간 이동자수를 먼저 파악해보았다.

1. 세종특별자치시에서 빠져나간 이동자 수

KOSIS 전출지/전입지(시도)별 이동자수 데이터를 활용해서 분석했다.

해당 데이터셋으로 시각화를 하기 위해 Tableau에 알맞은 컬럼과 로우의 형태로 변환했다.

순이동자수의 의미가 무엇일까?

순이동자수 = (해당 지역 → 세종 유입) - (세종 → 해당 지역 유출)

값	의미
이동자수	세종으로 들어온 인원
순이동자수 (+)	세종이 그 지역보다 사람 더 많이 가져옴
순이동자수 (-)	세종에서 그 지역으로 더 많이 빠져나감

세종시 전출 이동자 수를 막대그래프로 시각화해보면?

1. 대전광역시로 가장 많이 나간 것을 알 수 있으나, 순이동자수를 따져보니 음수가 아님 = 대전 → 세종으로 들어오는 사람이 더 많음

2. 대전, 서울, 경기도, 충청남도, 충청북도의 경우 세종에서 전출한 경우가 많았으나, 순이동자수를 따져보면 전출보다 전입이 더 많음을 알 수 있음.

세종특별자치시 분기별 순이동률 추이

세종특별자치시는 떨어지는 추세, 오히려 충청북도의 순이동률이 오른 것을 알 수 있다.

2. 지역별 고령화 시각화

KOSIS 성, 세대구성 및 연령별 고령자 - 시군구 데이터를 활용했다.

고령화 정의
평균수명의 증가에 따라 총인구 중에 차지하는 고령자(노인)의 인구비율이 점차로 많아지는 사회현상

2024년 기준으로 60세 이상 고령인구 수 집계를 본 결과, 세종특별자치시가 62,740으로 가장 적은 것을 알 수 있다.

지역별 고령화를 시각화했을 때 색깔 농도의 차이를 통해 세종특별자치시는 고령화가 가장 덜 진행된 지역임을 알 수 있었다.

비대면 회의 결과

세종특별자치시의 노인 관련 복지 사각지대를 찾는 것은 둘째 치고 고령인구가 가장 적은 도시이다보니, 세종특별자치시로 정부 이전 시에도 고령인구가 유동적이고 많지 않을 것이라 판단했다.

따라서 다음 멘토링 전 대면 회의(5/6)까지 고령화 지역 or 신도시를 각자 새롭게 선정해오기로 했다.

데이터 출처

1. KOSIS 전출지/전입지(시도)별 이동자수

https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?sso=ok&returnurl=https%3A%2F%2Fkosis.kr%3A443%2FstatHtml%2FstatHtml.do%3Fconn_path%3DI3%26tblId%3DDT_1B26003_A01%26orgId%3D101%26

KOSIS

kosis.kr

2. KOSIS 행정구역(시군구)별, 성별 인구수

https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?sso=ok&returnurl=https%3A%2F%2Fkosis.kr%3A443%2FstatHtml%2FstatHtml.do%3Flist_id%3DA_1%26obj_var_id%3D%26seqNo%3D%26tblId%3DDT_1B26001_A01%26vw_cd%3DMT_ZTITLE%26orgId%3D101%26path%3D%252FstatisticsList%252FstatisticsListIndex.do%26conn_path%3DMT_ZTITLE%26itm_id%3D%26lang_mode%3Dko%26scrId%3D%26

KOSIS

kosis.kr

3. 경북 공공데이터 & 통계 사이트

https://gb.go.kr/Main/wel/page.do?mnu_uid=16549&LARGE_CODE=1130&MEDIUM_CODE=40

기본통계, 노인인구현황<어르신<여성/장애인/복지

gb.go.kr