[Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 고령화 지역 재탐색 및 주제 변경

 

 

주제) 고령화 지역의 의료·복지 인프라 현황을 분석하고, 의료 사각지대 해소를 위한 도시 계획 방향 제안

이전 비대면 회의에서 고령화 지역 or 신도시를 각자 새롭게 선정해오기로 했었다.

2026.05.28 - [프로젝트 및 공모전/Oracle 프로젝트] - [Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 주제 및 아이디어 구체화(세종)

 

 

 

 

3차시 대면 회의 - 새로운 지역 발굴

먼저 우리나라 시군구별 고령화를 시각화했다.

이를 살펴보면, 고령인구비율이 49%에 육박하는 경상북도 의성군의 고령화가 가장 높은 것을 알 수 있다.

 

 

 

 

 

시군구별 상위 10 고령인구비율 비교

 

경상북도 의성군, 청도군, 봉화군, 청송군, 영덕군 5개가 전부 상위10에 들어간다는 것을 알 수 있다.

=> 경상북도의 고령화 지역이 가장 많았다

따라서 경상북도 시군구를 타깃으로 하는 것이 좋겠다고 생각했다.

 

 

 

 

 

인사이트: 수요 대비 공급이 과한 지역 발굴

Tableau를 활용하여 아래와 같은 시각화 대시보드를 만들었다.

다음 두 가지의 인사이트를 얻을 수 있었다.

 

1. 의성군의 고령화 수치가 가장 높은데, 재가노인복지시설의 경우에는 포항시가 제일 높은 것을 알 수 있다. 그러나 포항시는 경상북도 내 top10 에도 들지 않는 지역이기에 고령화 비율에 비해 노인복지시설 인프라가 과하게 분포되어있다고 해석할 수 있다.
2. 의료복지시설의 경우에도 같다. 구미시, 경산시, 포항시를 중심으로 분포되어있으나 해당 지역은 고령화가 심한 지역이 아님을 알 수 있다.

 

이를 통해 포항시가 고령화 수요 대비 공급이 과한 지역이라는 결과를 도출할 수 있었다.

 

 

 

 

대면 회의 시작

각 팀원의 의견은 아래와 같았다.

 

1) 지방이 아니라 수도권에서의 고령화 지역을 탐색했다. => 경기 북동부 지역을 선정하자

나) 상위 10 고령인구 비율을 보니 경북이 5지역이나 해당된다. => 경상북도를 선정하자

2)  고령화 인구 증가, 주요 인구 55세~64세 가장 많으므로 1기 신도시(분당, 일산, 평촌, 산본, 중동)를 선정하자

3) 노인 아파트 커뮤니티, 엔터테인먼트, 노인 학대 이슈가 1기 신도시에 있었다. 1기 신도시를 선정하자

 

 

경기 북부, 경북 전부 매력적인 소재지이지만 "1기 신도시"라는 지역 타깃이 신선해서 해당 내용으로 주제를 바꿔

경기도 1기 신도시 의료/복지 인프라 현황을 분석하여 향후 신도시 아파트 보안에 활용할 수 있는 결과를 찾아내기로 했다.

1기 신도시 고령화에 대한 정보를 찾으면서 아래와 같은 자료들을 발견했다.

 

 

1기 신도시의 인구 구조 그래프를 보면, 1기 신도시에 분양을 받았던 사람들의 연령대가 현재는 30-54세 증가함을 알 수 있었다.

아래 기사 내용을 보면서 고령인구를 위한 복지시설이 필요함을 느꼈다.

그런데 이를 1기 신도시 아파트와 어떻게 연관시킬 수 있을까?

 

내가 현재 거주하는 아파트에도 경로당은 이미 들어와있다. 경로당 말고 추가할 수 있는 서비스나 시설이 있을지 고민했다.

 

 

 

 

계속 고민하던 도중, 나는 시니어주택을 떠올리게 된다.

 

 

위 기사를 통해 이러한 사실을 확인할 수 있었다.

 

1. 서울시는 2035년까지 서울형 시니어 주택 1만 2000여 가구를 공급할 계획임을 밝혔다.

2. 서울시 관계자는 “현재 시니어 주택은 도심에서 너무 떨어진 교외형 실버타운과 수십억원대 고가 실버타운으로 사실상 양분된 상태”라며 “가장 수요가 많은 중산층 시니어가 살만한 주택은 크게 부족하다”고 했다.

 

 

 

 

대면 회의 결과

위와 같은 회의 내용을 통해 우리팀은 주제를 세종특별자치시 -> 1기 신도시 -> 

"중산층을 위한 최적의 시니어주택 입지 선정"으로 변경하게 되었다.

 

 

 

 

 

 

 

 

2주차 멘토링 

멘토님은 해당 주제를 마음에 들어하셨다.

그리고 노인과바다를 예시로 들며 지역을 "부산광역시"로 선정하는 것이 어떻겠냐고 제안해 주셨다.

이제 우리가 고려해야할 점은 65세 이상 고령자의 소득 여부를 통해 중산층을 산정해내야 한다는 것이었다.

 

 

 

2주차 멘토링 결과

주제를 한층 더 좁혀, "중산층을 위한 부산 지역 내 최적의 시니어주택 입지 선정"으로 구체화할 수 있었다.

소득 수준에 따른 주거복지주택 이용률과 수요, 개인별 월소득과 자산을 분석하여 중산층에 대한 연구를 하기로 결정했다.

 

내가 팀장으로서 아래와 같은 과제를 정했고, 다음 비대면 회의까지 해당 과제를 각자 생각해오기로 했다.

 

- 5/9 (토) 오후 2시 비대면 회의
- 최적의 입지 선정을 위한 변수를 생각해오기 (정책 제안, 서비스)
- 노인 자산 현황 살펴보기 (저소득/중산층 타깃 설정)
- 부산광역시 데이터를 알아보기
- 경기도(제1 신도시)와의 차이를 살펴보기
- 가설 1개 정도

 

 

 

 

 

활용한 데이터

3. 경북 공공데이터 & 통계 사이트

https://gb.go.kr/Main/wel/page.do?mnu_uid=16549&LARGE_CODE=1130&MEDIUM_CODE=40