지난 1주차 멘토링 내용은 아래와 같다.
1. 신도시(송도, 동탄) 도시 계획 적절성 평가를 위해 실제 입주자들의 연령대를 파악하기
2. 세종특별자치시로 이전 시 인프라가 잘 형성되어있는지 분석해보기
2026.05.26 - [프로젝트 및 공모전] - [Oracle 일경험 프로젝트] 데이터 기반 비즈니스 전환 프로젝트 1주차
[Oracle 일경험 프로젝트] 데이터 기반 비즈니스 전환 프로젝트 1주차
프로젝트 개요본 프로젝트는 최근 대한민국에서 빠르게 진행되는 고령화로 인해 발생한 다양한 사회 문제를 분석하고 인사이트를 도출하는 것이다.Oracle Cloud Infrastructure, Autonomous Database, Orcal Ana
nomad1jin.tistory.com
2주차 멘토링 전에, 팀원들과 함께 해당 1, 2 사항을 각자 분석하고 비대면 회의를 진행했다.
나의 경우에는 세종시에서 빠져나간 이동자수를 먼저 파악해보았다.
1. 세종특별자치시에서 빠져나간 이동자 수
KOSIS 전출지/전입지(시도)별 이동자수 데이터를 활용해서 분석했다.
해당 데이터셋으로 시각화를 하기 위해 Tableau에 알맞은 컬럼과 로우의 형태로 변환했다.
순이동자수의 의미가 무엇일까?
순이동자수 = (해당 지역 → 세종 유입) - (세종 → 해당 지역 유출)
| 값 | 의미 |
| 이동자수 | 세종으로 들어온 인원 |
| 순이동자수 (+) | 세종이 그 지역보다 사람 더 많이 가져옴 |
| 순이동자수 (-) | 세종에서 그 지역으로 더 많이 빠져나감 |
세종시 전출 이동자 수를 막대그래프로 시각화해보면?
1. 대전광역시로 가장 많이 나간 것을 알 수 있으나, 순이동자수를 따져보니 음수가 아님 = 대전 → 세종으로 들어오는 사람이 더 많음
2. 대전, 서울, 경기도, 충청남도, 충청북도의 경우 세종에서 전출한 경우가 많았으나, 순이동자수를 따져보면 전출보다 전입이 더 많음을 알 수 있음.
세종특별자치시 분기별 순이동률 추이
세종특별자치시는 떨어지는 추세, 오히려 충청북도의 순이동률이 오른 것을 알 수 있다.
2. 지역별 고령화 시각화
KOSIS 성, 세대구성 및 연령별 고령자 - 시군구 데이터를 활용했다.
고령화 정의
평균수명의 증가에 따라 총인구 중에 차지하는 고령자(노인)의 인구비율이 점차로 많아지는 사회현상
2024년 기준으로 60세 이상 고령인구 수 집계를 본 결과, 세종특별자치시가 62,740으로 가장 적은 것을 알 수 있다.
지역별 고령화를 시각화했을 때 색깔 농도의 차이를 통해 세종특별자치시는 고령화가 가장 덜 진행된 지역임을 알 수 있었다.
비대면 회의 결과
세종특별자치시의 노인 관련 복지 사각지대를 찾는 것은 둘째 치고 고령인구가 가장 적은 도시이다보니, 세종특별자치시로 정부 이전 시에도 고령인구가 유동적이고 많지 않을 것이라 판단했다.
따라서 다음 멘토링 전 대면 회의(5/6)까지 고령화 지역 or 신도시를 각자 새롭게 선정해오기로 했다.
데이터 출처
1. KOSIS 전출지/전입지(시도)별 이동자수
KOSIS
kosis.kr
2. KOSIS 행정구역(시군구)별, 성별 인구수
KOSIS
kosis.kr
3. 경북 공공데이터 & 통계 사이트
https://gb.go.kr/Main/wel/page.do?mnu_uid=16549&LARGE_CODE=1130&MEDIUM_CODE=40
기본통계, 노인인구현황<어르신<여성/장애인/복지
기본통계 현황(2024. 12. 30. 기준) 노인인구 659,227명(남 289,651, 여 369,576) 노인인구 비율 : 26.0% (남 22.6%, 여 29.5%) 참조전국 : 10,256,782(20.0%) / 1위 전남(27.2%), 2위 우리 道(26.0%) 독거노인 독거노인 : 233,093
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