[Oracle 일경험 프로젝트] 3주차 - 중산층을 위한 시니어주택 입지 선정

 

2주차 멘토링 결과

지난 시간, 주제를 한층 더 좁혀, "중산층을 위한 부산 지역 내 최적의 시니어주택 입지 선정"으로 구체화할 수 있었다.

소득 수준에 따른 주거복지주택 이용률과 수요, 개인별 월소득과 자산을 분석하여 중산층에 대한 연구를 하기로 결정했다.

 

내가 팀장으로서 아래와 같은 과제를 정했고, 다음 비대면 회의까지 해당 과제를 각자 생각해오기로 했다.

 

- 최적의 입지 선정을 위한 변수를 생각해오기 (정책 제안, 서비스)
- 노인 자산 현황 살펴보기 (저소득/중산층 타깃 설정)
- 부산광역시 데이터를 알아보기
- 경기도(제1 신도시)와의 차이를 살펴보기
- 가설 1개 정도

 

2026.05.28 - [프로젝트 및 공모전/Oracle 프로젝트] - [Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 고령화 지역 재탐색 및 주제 변경

[Oracle 일경험 프로젝트] 2주차 - 고령화 지역 재탐색 및 주제 변경

 

 

 

 

 

어떤 가설을 세울 수 있을까?

아래와 같은 가설을 생각해보았다.

1. 고령화율이 높은 지역은 복지/의료 접근성이 좋을 것이다.  (경북 의성군과 포항시를 비교하며 아닌 것을 알 수 있었다.)
2. 중산층 고령자는 실버타운보다 상대적으로 저렴한 시니어주택을 희망할 것이다.

3. 독거노인이며 현재 주거 생활에 만족하지 않는 노인의 우울증이 더 높을 것이다.

 

 

 

 

 

고령자 중산층을 어떻게 구별할 수 있을까?

출처: 중앙일보 (https://www.joongang.co.kr/article/25339387)

 

 

통계청에 따르면, 중산층 비교 기준은 중위소득 75 ~ 200%이다.

 

중위소득의 의미 자체는 대한 민국 전체 가구를 소득순으로 세웠을 때 정확히 

산정 방식은 통계청이 발표하는 가계금융복지조사를 활용하여, 아래와 같은 식을 적용한다.

n+1년 기준중위소득 = n년 기준중위소득 x (1+기본증가율) x (1+추가증가율)

 

 

 

 

 

2024년 부산광역시 장노년통계표 데이터를 수집했고, 

해당 데이터에는 가구수 정보가 없어서 중위소득 비율을 계산하지 못 했다.

=> 따라서 소득이 200만원 ~ 500만원 미만인 노인은 중산층이라고 가정했다.

 

- 50~100만원 미만이 31%로 가장 많았고, 다음으로 (내가 생각한) 노인 중산층은 대략 30%였다.

- 지역으로 따지면 중산층이 강서구, 해운대구, 연제구에 밀집되어 있음을 알 수 있다.

 

 

 

 

위 시각화만으로는 내 가설을 뒷받침할 근거가 터무니없이 부족했다.

 

 

 

 

대한민국 부산에 거주하면서 연령대가 65세 이상인 고령자의 근로, 연금 소득 데이터와 동시에 가구원수 정보가 포함된 데이터를 찾기는 했으나,

해당 사람들이 현재 주거에 만족하는지 불만족하는지 여부까지 포함하는 것이 애매했다.

따라서 가설 2를 검증하지 못 했다.

 

마찬가지로 가설3도 검증해내지 못 했다. 해당 데이터에 노인의 우울과 관련된 설문 결과가 있었으나, 우울 지수를 측정하고 값을 매기는 것이 상당히 애매했다.

 

 

 

 

 

 

4차시 5/9 비대면 회의 진행 결과

각 팀원들의 조사는 아래와 같았다.

현) 고령자 자산 현황 분석을 위해 전체 기초연금 지급 비율을 확인했다.

나) 고령자 자산 현황 분석을 위해 중위소득을 임의로 설정하고 분석했다.

강) 부산 고령층 경제유형 분포와 기초연금 수급률을 분석했다.

 

 

중산층을 어떻게, 무슨 기준으로 산정할 것이냐에 대한 부분은

한번 더 대면 회의를 거친 뒤, 멘토님과 멘토링을 진행한 뒤에 다시 한번 시도해봐야할 듯 하다.

 

 

 

 

 

 

 

5차시 5/13 대면 회의 전까지

팀장으로서 아래와 같은 task를 다음 대면 회의 전까지 해오기로 정했다.

 

- 노인 자산 현황 살펴보기 (중산층 타깃을 하고싶은데 어느정도가 중산층인지 모르겠다) 
- 최적의 입지 선정을 위한 변수를 생각해오기 (경사도, 부지, 의료 복지시설)
- 논문 참고해서 어떤 모델, 기법을 사용하면 좋을지 생각해오기

 

 

 

 

 

 

활용한 데이터

2024년 부산광역시 장노년통계

https://data.busan.go.kr/bdip/board/statRpt.do?bbs=STTMSTR_000000000351GphBeXcXhL&searchCnd=0&searchWrd=&pageNum=1&article=8840